hashing的英式读音是[ˈhæʃɪŋ]，美式读音是[ˈhæʃɪŋ]。意思是“哈希（法）”。它的用法通常是：hashing algorithm（哈希算法）。

hashing的双语翻译是：

n. 哈希（法）；打乱；混杂

v. 把…混杂在一起；把…混入其中

hashing在计算机科学中用于将数据（如字符串）转换为固定长度的代码，该代码可以用于快速查找和比较数据。hashing算法可以将数据快速地映射到固定长度的代码上，从而提高了查找和比较的效率。hashing算法在密码学、数据结构、网络协议等领域都有广泛的应用。

hashing的意思是哈希，哈希函数，哈希表。

哈希函数是一种将任意长度的二进制串映射为固定长度的二进制串的函数。这种映射通常用于数据结构中，如哈希表和哈希链。

哈希表是一种数据结构，它使用哈希函数将键转换为索引，以便快速查找和插入数据。哈希表在许多编程语言中都有应用，如Python、Java、C++等。

哈希函数的常见用法包括将字符串转换为数字索引，以便在数据结构中快速查找和插入数据。哈希函数通常需要选择合适的参数，以确保生成的哈希值具有均匀分布，以提高查找速度。

哈希的中文翻译为“哈希”。哈希常见用法包括将字符串或数据结构转换为哈希值，以便进行比较、查找和排序等操作。

以下是一个哈希函数的常见用法示例：

假设我们有一个字符串列表，需要将其中的字符串按照字典序进行排序。我们可以使用哈希函数将字符串转换为数字索引，并使用该索引对列表进行排序。具体实现方法如下：

```python

def hash_string(s):

return s.encode('utf-8').index(b'\0') # 假设字符串以空字符结尾

strings = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']

sorted_strings = sorted(strings, key=hash_string)

```

在这个示例中，我们定义了一个名为`hash_string`的哈希函数，它将字符串转换为数字索引。然后，我们使用该函数作为排序的关键字对字符串列表进行排序，得到按字典序排列的字符串列表`sorted_strings`。

常见用法还包括将用户输入的密码进行哈希处理，以保护密码的安全性。在密码验证时，可以将用户输入的密码进行相同的哈希处理，并与存储在数据库中的哈希值进行比较，以确保密码的正确性。

hashing的意思、释义、用法及双语翻译：

意思和释义：哈希（数据结构）

哈希（英语单词）在释义上可以解释为“一种数据结构，用于存储和检索数据，通过将数据映射到一个固定长度的字符串（哈希值）来实现”。

用法：在编程语境下，哈希通常用于实现数据结构如哈希表或哈希映射。

双语翻译：可以使用多种语言翻译哈希，例如在中文中，我们可以翻译为“哈希算法”或“哈希函数”。

常见短语：

1. hash function（哈希函数）

2. hash table（哈希表）

3. hash map（哈希映射）

4. hash collision（哈希碰撞）

5. open addressing（开放寻址法）

6. linear probing（线性探查）

7. hash set（哈希集）

8. hash bucket（哈希桶）

9. hash algorithm（哈希算法）

10. hash index（哈希索引）

以上就是关于hashing的意思、释义、用法及双语翻译以及常见短语的详细列举。