homoscedasticity的读音是：英 ['həʊməsɪˈdæstɪsɪtɪ] 美 ['hoʊməsɪˈdæstɪsɪtɪ] 。

homoscedasticity的意思是：方差齐性。

homoscedasticity的释义是：

- 当一个或多个样本数据的方差相等时，我们称之为方差齐性。

homoscedasticity的用法示例：

1. The two groups of data are not homoscedastic.

两组数据不是同方差的。

2. The homoscedasticity assumption is a fundamental requirement for many types of statistical analysis.

方差齐性假设是许多类型统计分析的一个基本要求。

翻译成中文是：方差齐性。

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homoscedasticity的意思是同方差性。

同方差性是指自变量（通常为时间）的改变对因变量（通常为频率）的影响是恒定的，即因变量的方差不会随自变量的变化而变化。

同方差性的英文翻译也可以用于统计学中，用来描述一个统计量的方差与自变量的方差之间的关系。

常见用法：在描述数据或统计模型时，如果数据或统计量的方差随自变量的变化而变化，则通常认为该数据或统计量不是同方差性的。

翻译例子：在回归分析中，如果因变量的方差随自变量的变化而变化，则回归模型的假设检验结果可能会受到影响。因此，我们需要确保回归模型的同方差性，以确保结果的可靠性。

用法示例：在回归分析中，可以使用方差分析（ANOVA）来检验自变量和因变量之间的同方差性。如果数据满足同方差性假设，则可以使用线性回归模型来预测因变量。如果数据不满足同方差性假设，则可以使用其他统计方法来处理数据。

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homoscedasticity的意思是：方差齐性。

释义：方差齐性是指不同样本数据分布的方差相对于均值偏差相等。

用法：在统计学中，方差齐性是检验独立样本数据分布的重要指标，如果两组数据的方差相等，则说明两组数据具有方差齐性，否则说明两组数据不具有方差齐性。

双语翻译：英文翻译为“homogeneity of variance”，中文翻译为“方差齐性”。

常见短语：

1. homoscedastic analysis of variance 方差分析的齐次性检验

2. homoscedasticity test 方差齐性检验

3. homoscedasticity in regression analysis 回归分析中的方差齐性

4. homoscedasticity check 方差齐性检验

5. homoscedasticity in sample data 样本数据的方差齐性

6. homoscedasticity in variance 方差齐性

7. homoscedasticity in regression 方差齐性回归

8. homoscedasticity in the data 数据方差齐性

9. homoscedastic distribution 方差齐分布

10. homoscedasticity in variance analysis 方差分析中的方差齐性。

以上就是关于英语词汇homoscedasticity的意思、释义、用法及常见短语的详细列举。