probit的音标是[ˈprəʊbɪt]。释义为“正态分布的边缘概率”。probit是英文单词，名词，作名词时意为“正态分布的边缘概率。

用法：probit模型是一种二元正态分布参数模型，它以概率单位来分析正态分布的边缘概率。

probit在双语例句：The probit model is a method of analysis for discrete data that assumes that the probability of a positive outcome is a normal distribution. 双尾立模型是用于分析离散数据的方法，它假定正态分布的概率单位是正态分布的概率。

Probit是“probit”的缩写，意思是“正态分布”。它是一种概率分布，用于描述连续变量的概率分布。在统计学中，probit模型是一种二元回归模型，用于分析正态分布的概率密度函数。

Probit的用法和翻译：

用法：Probit模型通常用于分析二元变量之间的关系，例如是否选择某个选项或是否发生某个事件。它通过计算概率密度函数来估计变量之间的相互作用。

翻译：probit模型是一种二元回归模型，用于分析正态分布的概率密度函数。

常见用法：Probit模型通常用于回归分析中，例如在经济学、社会学和心理学等领域的研究中。它通常用于分析自变量对因变量的影响，并使用概率分布来解释结果。

双语翻译：Probit model is a binary regression model used to analyze the probability density function of a normal distribution.

例如，在研究失业率与收入之间的关系时，可以使用probit模型来分析失业率对收入的影响。在这种情况下，失业率是因变量，收入是自变量。通过计算概率分布，可以确定失业率与收入之间的相互作用关系。

需要注意的是，probit模型是一种统计模型，需要一定的统计学知识才能正确理解和使用。如果需要使用probit模型进行数据分析，建议咨询统计学专业人士或使用统计软件包进行操作。

probit的释义：

1. 正态分布的缩写。

2. 概率单位检验，一种用于分析二元因变量与自变量之间关系的方法。

probit用法：

1. 当因变量服从正态分布，而自变量之间存在线性关系时，可以使用probit模型。

2. probit模型通常用于分析解释变量与随机误差项无关的情况。

probit翻译：

中文名：正态概率比。

probit常见短语：

1. probit regression 正态概率比回归。

2. probit model 正态概率比模型。

3. probit analysis 正态概率比分析。

以下列举10条probit相关的短语：

1. probit coefficient 正态概率比系数。

2. probit model specification 正态概率比模型设定。

3. probit regression analysis 正态概率比回归分析。

4. probit model specification error 正态概率比模型设定错误。

5. probit model misspecification 正态概率比模型误设。

6. probit model specification test 正态概率比模型设定检验。

7. probit model specification problem 正态概率比模型设定问题。

8. probit model misfit 正态概率比模型不匹配。

9. probit model specification and estimation 正态概率比模型的设定和估计。

10. probit model calibration 正态概率比模型校准。