skewness的英式读音是[ˈskjuːnɪs]，美式读音是[ˈskjuːnɪs]。意思是“歪斜；偏斜；倾斜度；偏度”。

在英语中，偏度（skewness）是一个统计学概念，用来描述概率分布的不对称性。正偏度表示数据偏向于右侧，也就是说，大部分数据点位于中间右侧。负偏度则表示数据偏向左侧。

skewness可以用作名词，也可用作形容词。当用作形容词时，它通常用于描述数据分布的不对称性。在描述一组数据的偏度时，通常会使用“正偏”或“负偏”来指代其偏度方向。

skewness可以用作动词，表示使倾斜或使歪斜。

skewness的用法示例：

The distribution of the data has a significant skewness, indicating that it is skewed towards the right.（数据的分布具有显著的偏度，表明它偏向右侧。）

The data was skewed to the left, indicating that there were more outliers on the left-hand side of the distribution.（数据偏向左侧，表明分布中左侧的异常值较多。）

skewness的双语翻译是“歪斜度”或“偏度”。在上下文中，可以根据需要选择适当的术语来描述数据分布的不对称性。

skewness的意思、释义、用法及双语翻译中文翻译和常见用法如下：

意思和释义：

1.歪曲，偏斜

2.偏度

3.歪斜的程度

用法：通常在概率统计中使用，用来描述概率分布的不对称性。

双语翻译：歪曲的英语是skewness，中文意思是偏度。

常见用法：在描述概率分布时，偏度是一个重要的统计量，用来衡量概率分布的不对称性。偏度是衡量数据分布偏斜程度的统计量，即描述数据分布从左到右的弯曲程度。

例如：如果一组数据的偏度为正数，说明数据分布偏向右边；如果偏度为负数，则说明数据分布偏向左边。

此外，在统计学中，偏度也可以用来分析数据的分布是否符合正态分布。如果数据的偏度值大于零，则说明数据分布偏斜，可能不符合正态分布；如果偏度值小于零，则说明数据分布比较对称，可能符合正态分布。

总的来说，skewness是一个统计学中的概念，用来描述概率分布的不对称性。在数据分析中，了解数据的偏度值可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。

skewness的意思、释义、用法及双语翻译，以及常见短语如下：

意思和释义：偏度（统计学），歪曲，偏斜，倾斜度，偏心度（数学）。在统计学中，它用来描述概率分布的不对称性。

用法：Skewness is a measure of the asymmetry of a probability distribution. It is a measure of the degree to which its distribution curve departs from a straight line.

双语翻译：The skewness of a distribution is a measure of its irregularity or asymmetry. It indicates how spread out the data are in relation to the mean.

常见短语：

1. skewed distribution：偏斜分布

2. symmetrical distribution：对称分布

3. U-shape skewness：U型偏度

4. positive skewness：正偏度

5. negative skewness：负偏度

6. skewness in data：数据偏度

7. skewness towards the mean：向均值偏斜

8. skewness towards the tails：向尾部偏斜

9. skewness in probability distribution：概率分布的偏度

10. skewness in data analysis：数据分析中的偏度。

以上就是skewness的意思、释义、用法及双语翻译，以及常见短语的解释。