neural network的意思是“神经网络”，其释义为：

1. 一种模拟人脑神经元之间联系的算法，用于处理信息或进行模式识别。

2. 一种用于模拟神经系统的计算模型或算法。

neural network的用法如下：通常由输入层、隐藏层和输出层构成，输入数据通过隐藏层进行加工处理，再传向输出层，以得到想要的结果。

neural network的音标为[ˌnɪərəl ˌnæktɪv nɪnˈtreɪ]：神经网络。

其双语翻译为：神经网络。

Neural network，中文翻译为神经网络，是一种模仿生物神经网络（特别是大脑）工作机制的数学模型。在人工智能领域，神经网络被广泛用于处理和识别图像、声音、文本等数据。

词汇意思：神经网络，或神经网络（通常简写为NN或Net）是一种模拟生物神经网络工作机制的数学模型。

释义：神经网络是一种模拟人脑神经元之间相互连接方式的计算模型。它由多个处理单元（或节点）组成，这些处理单元通过复杂的权重和激活函数相互连接，可以用于处理各种类型的数据，如图像、声音、文本等。

用法：在英语中，神经网络通常用于描述一种计算模型或算法，用于模拟人脑神经元之间的信息处理和传递方式。在人工智能领域，神经网络被广泛应用于机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。

双语翻译：Neural network is a mathematical model that simulates the way how the brain works. It consists of multiple processing units (or nodes) that are connected to each other through complex weights and activation functions. It can be used to process various types of data, such as images, sounds, text, etc.

常见用法：神经网络在计算机科学和人工智能领域中有着广泛的应用，例如卷积神经网络（CNN）可以用于图像识别和处理，循环神经网络（RNN）可以用于自然语言处理和语音识别等。此外，深度学习算法中的神经网络也经常被用于各种机器学习和数据科学任务中。

neural network的意思是神经网络，释义为通过模拟神经元的工作机制，实现输入输出映射的人工神经网络，用法举例为：深度学习是利用神经网络的一种。

neural network的双语翻译为神经网络或神经网络模型，常见短语有：

1. backpropagation algorithm 反向传播算法

2. feedforward neural network 前馈神经网络

3. artificial neural network 人工神经网络

4. feedforward 神经网络 前馈神经网络

5. Hopfield network 霍普菲尔德网络

6. Boltzmann machine 布莱尔机

7. recurrent neural network 循环神经网络

8. convolutional neural network 卷积神经网络

9. deep learning 深度学习

10. convolutional layer 卷积层。

以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅相关文献或网站。