resampling的英式读音是[rɪˈsæmplɪŋ]，美式读音是[rɪˈsæmplɪŋ]。意思是“重新采样”。

用法示例：

1. The data is resampled to a new standard. 数据被重新采样到新的标准。

2. The resampling method is used to estimate the uncertainty of the data. 使用重新采样法来估计数据的误差。

双语翻译：

Resampling is a method of data analysis that involves taking a random sample of a larger dataset and analyzing it. 重新采样是一种数据分析方法，涉及从一个较大的数据集随机抽取样本并进行分析。

resampling的意思是重新采样，其释义为：对原始数据进行重新采样或重新抽取样本的过程。

用法：resampling通常在统计学中使用，用于分析数据的不确定性或样本的代表性。

双语翻译：

Resampling is a process of collecting a new sample from the original data.

重采样是从原始数据中抽取新样本的过程。

Resampling is a statistical method used to estimate the uncertainty of a sample.

重新采样是一种统计方法，用于估计样本的不确定性。

常见用法：在统计分析中，重采样通常用于估计样本的代表性或不确定性。例如，在抽样调查中，如果样本不足以代表总体，就需要进行重采样来获取更准确的估计值。此外，在机器学习中，重采样方法也经常被用于处理过拟合问题。

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resampling的意思、释义、用法及双语翻译列举常见短语如下：

重抽样。释义为：sampling of data that is repeated to obtain a new sample of the same size as the original one.

重新采样。释义为：sampling of data that is done to ensure that the sample is representative and representative samples are used to make generalizations about the population.

常见短语有：

1. resample the data

2. resampled data

3. resampled population

4. resampled sample

5. resample with replacement

6. resample without replacement

7. random resampling

8. bootstrapped sample

9. jackknifed sample

10. stratified resampling

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