kurtosis的意思是柯氏四阶矩，在统计学中表示一组数值自中心向外扩展的速率。也指[计]柯西分布的第四阶矩。

kurtosis的音标为[英] kɜːrtəʊsɪs。

其释义为：

1.方差是衡量一组数值的离散程度，而kurtosis就是衡量一组数值的集中程度，也就是分布的形状。

2.柯氏四阶矩，统计学概念，统计学中又称作峰态系数，用于衡量一组数值分布的形状，即峰态系数可以衡量偏态和峰态的大小。

kurtosis在用法上通常会搭配其他的统计量一起使用，例如：标准偏差、偏度等。在翻译时需要根据语境和上下文进行灵活处理。

kurtosis的意思是柯氏四阶矩，也称峰态系数，可以用来衡量一组数据中，极大或极小值的影响程度。

kurtosis的释义为“统计学，偏度”，表示第四阶矩的度量，当数据分布趋于正态分布时，偏度等于零。

kurtosis的用法为用在对数正态分布的情况下，峰值偏左时峰态系数大于1，意味着数据分布的峰值左偏，分布的尾部陡峭。

kurtosis的中英文翻译一样，都表示为“峰态”。

kurtosis的常见用法为当数据分布的峰值偏向于左时，峰态（kurtosis）的值大于3。

例如：在统计学中，数据的峰态系数可以用来衡量数据分布的胖瘦，值大于3表示峰值偏左，数据分布的尾部较陡峭。

以上信息仅供参考，可以查阅相关文献资料获取更多信息。

kurtosis的意思：

1. 柯尔莫哥洛夫熵；

2. 峰态。

释义：

1. 偏态的度量；

2. 峰值。

用法：当数据分布比较对称时，kurtosis的值接近0；如果数据分布偏向峰的一侧，kurtosis的值会增大。

双语翻译：英语翻译成中文是：kurtosis可以表示偏态或峰值。

常见短语：

1.峰态系数(Kurtosis Coefficient)：衡量数据分布形态陡缓程度的统计量。

2.四分位数与峰态系数(Kurtosis of Quartiles)：表示数据分布形态陡缓程度的一种方法。

3.峰态指数(Kurtosis Index)：用于描述数据分布形态偏峰的程度的统计量。

4.偏峰分布(Preferential Peak Distribution)：峰态系数大于3的分布，其峰值偏向分布的左侧。

5.偏态偏峰分布(Skewed Preference Distribution)：峰态系数大于零但小于三的分布，其偏度系数大于零，即分布的尾部比正态分布更重。

6.偏态峰度分布(Skewed Kurtosis Distribution)：峰态系数大于三的分布，其偏度系数大于零，分布的尾部比正态分布更重，且分布的形状更偏向峰的一侧。

7.偏度(Skewness)：描述概率分布曲线从正负方向偏离平均值“0”点的程度。

8.偏度峰度系数(Skewness Kurtosis)：描述数据分布形状的统计量，当偏度大于零时，分布曲线在均值处有向右或向左的倾斜趋势；当偏度等于零时，数据分布为正态分布；当偏度小于零时，分布曲线在均值处有向左的倾斜趋势。

9.峰度(Kurtosis)：描述概率分布的形状，当峰度大于3时，说明数据分布比正态分布更集中；当峰度小于3时，说明数据分布比正态分布更分散。

10.峰度系数(Kurtosis Coefficient)：衡量数据分布形态陡缓程度的统计量，当峰度系数大于3时，说明数据分布比正态分布更集中；当峰度系数小于等于3时，说明数据分布与正态分布无异。

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