高职高专学生怎样学好大学数学
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增大字体三、线性代数和概率论与数理统计
线性代数和概率论与数理统计这两门课程的学习与高等数学相比有很大的差异。第一点，这两门课程的学习不需要太多的基础知识，只是概率论里要用到一些排列组合、积分和导数的简单计算；第二点，高等数学整个内容由微分扣积分这条线贯穿始终，而线性代数和概率论与数理统计的内容连贯性不是很强；第三点，高等数学学习要从根本上加强对基本概念和理论的理解，拓宽解题思路，加强典型例题的分析和综合练习，并能对典型题举一反三，所以需要做大量题，而线性代数和概率论与数理统计要加强基本概念的理解，并能掌握书本上的基本例题即可，不需举一反三，各类习题和考试题特别是大题大多千篇一律，不需做大量题，只需将书上题目“真正”会做即可。
根据以上几点，现在来谈谈线性代数和概率论与数理统计的学习。首先学习过程中，一定要将每一章内容、概念、定理等真正理解，这可以通过多看几遍书来达到。看书时一定要静下心来，因为有些内容较抽象难理解，当看不下去时一定不要放弃，要硬着头皮往下读。要注意到，这两门课程的学习中可能会有很多对定理、推论的证明过程，这些证明过程又长又复杂，对这些证明过程可以不用去看，你只需捉住精华——定理、推论，好好理解它们就可以了。
当学完一章的内容之后，书后的习题一定要真正会做，而不是做完就了事。线性代数和概率论与数理统计的题型比较好归纳。线性代数的题型有：①行列式的计算；②矩阵的运算；③线性方程组的求解；④特征值和特征向量的计算；⑤二次型的化简。概率论与数理统计的题型有Ⅰ求概率；Ⅱ求分布与求数字特征；⑥数理统计中求点估计，求区间估计与求检验的拒绝域。
四、结束语
高等数学内容条理性强，也不难理解，但由于变化多端，且相互联系紧密，故出题多样，且一道题可能涉及到好几章内容，所以难学。而线性代数和概率论与数理统计，内容较多，也很难理解，但出题简单，题目比较单一，并且有可能都见过。对大学数学的学习，很精辟的一句话：高等数学，多做题；线性代数和概率论与数理统计，多看书理解！
参考文献
1.陈淦英,赵炳根.概率论与数理统计［M］.人民邮电出版社,1992
2.同济大学.高等数学［M］.高等教育出版社,2002
3.吴赣昌.线性代数（经济类）［M］.中国人民大学出版社,2006
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作者：教育文稿网
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