Neural networks的意思是“神经网络”，其释义为：一种模拟人脑神经元之间联系的算法模型，被广泛应用于机器学习和深度学习中。

用法示例：Deep learning, which is a type of neural networks, has achieved great success in many fields.（深度学习作为一种神经网络，在很多领域取得了巨大的成功。）

双语翻译（英汉互译）如下：

Neural networks（神经网络） -> 神经中枢（neural center）

音标为/ˈnɪərən/。

Neural networks的意思是神经网络，神经网络是一种模拟神经元网络结构的人工智能技术，用于处理和模拟数据，进行学习和预测。

释义：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的技术，通过学习和自我调整来识别、理解和预测数据。

用法：在讨论神经网络时，通常会涉及到输入层、隐藏层和输出层，以及前向传播和反向传播等概念。神经网络可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

双语翻译：神经网络（Neural networks）是一种模仿人脑神经元结构的技术，通过学习和自我调整来识别、理解和预测数据。

常见用法：神经网络是一种强大的机器学习技术，可以处理复杂的数据问题，如分类、回归和聚类等。同时，神经网络也可以用于生成模型，如文本生成、图像生成和音乐生成等。

希望以上信息对您有帮助。

Neural networks的意思是神经网络，释义为“一种模拟人脑神经元之间联系的数学模型，常用于机器学习和深度学习中”。

用法：Neural networks是一种技术名词，主要用于描述人工智能领域中的算法和应用。

双语翻译：In English, "neural networks" refers to a mathematical model that simulates the connections between brain neurons and is often used in machine learning and deep learning.

常见短语：

1. Deep neural networks 深度神经网络

2. Convolutional neural networks 卷积神经网络

3. Recurrent neural networks 循环神经网络

4. Feedforward neural networks 前馈神经网络

5. Artificial neural networks 人工神经网络

6. Neural network training 神经网络训练

7. Neural network model 神经网络模型

8. Neural network architecture 神经网络架构

9. Neural network optimization 神经网络优化

10. Neural network application 神经网络应用。

以上就是关于Neural networks的相关信息，希望对你有所帮助。