(整数值)随机数(random numbrrs)的产生

（4）选定D1格，键入“=1－C1/100”，按Enter键，在此格中的数是这100次试验中出现1的频率，即正面朝上的频率。

问题5：

（1）你能在Excel软件中画试验次数从1到100次的频率分布折线图吗？

（2）当试验次数为1000，1500时，你能说说出现正面向上的频率有些什么变化？

设计意图：在学生的估计、猜测然后进行实际操作中，(在学生经历估计--猜测---实际操作的过程中)体会应用随机模拟方法估计古典概型中随机事件的概率值的方法，并让学生理解随机模拟的基本思想是用频率接近概率，频率由试验获得，概率由古典概型得到。同时通过多次重复试验，引导学生体会频率的随机性与相对稳定性。让学生经历用计算机产生数据，整理数据，分析数据，画统计图的全过程，使学生相信统计结果的真实性、随机性及规律性。

师生活动：教师引导，学生自己试验、观察、操作、直观感受。

教师指出：上面我们用计算机或计算器模拟了掷硬币的试验，我们称用计算机或计算器模拟试验的方法为随机模拟方法或蒙特卡罗（Monte  Carlo）方法。蒙特·卡罗方法（Monte  Carlo  method），也称统计模拟方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”,以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。与它对应的是确定性算法。蒙特卡罗模拟源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”，该计划的主持人之一数学家冯·诺伊曼对裂变中的中子随机扩散直接模拟。并用摩纳哥国的世界赌城Monte Carlo作为秘密代号来称呼。

蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，在应用物理、原子能、固体物理、化学、生物、生态学等领域都得到了广泛的应用。计算机技术的发展，使得蒙特卡罗方法在最近10年得到快速的普及。现代的蒙特卡罗方法，已经不必亲自动手做实验，而是借助计算机的高速运转能力，使得原本费时费力的实验过程，变成了快速和轻而易举的事情。它不但用于解决许多复杂的科学方面的问题，也被项目管理人员经常使用。借助计算机技术，蒙特卡罗方法实现了两大优点：一是简单，省却了繁复的数学报导和演算过程，使得一般人也能够理解和掌握；二是快速。

（五）加强应用，掌握随机模拟试验方法

问题6：（1）将一枚质地均匀的硬币连续抛两次,出现“两次正面向上”的概率是多少？你能设计一种利用计算器或计算机模拟掷硬币的试验？

设计意图：此问题的设计主要是为后面问题6（2）解决作第二次铺垫，将一枚质地均的硬币连续抛两次这试验在第一节中已比较熟悉，又学了古典概型后，对这样的试验出现几个基本事件数己掌握，但学生对概率值与用随机数来模拟这个桥梁（即数学模型）搭建还需要一个过程，所以需要让学生经历方法形成和体验这样一个过程。

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